Robosense se une a NVIDIA para profundizar la cooperación en Ia física, E2 y em4 se conectan oficialmente a HSB

El 28 de septiembre de 2026, robosense Express juchuang anunció que su segunda generación de radar láser digital de estado sólido de alta precisión y ángulo ultra amplio e2, "mil líneas" radar láser digital de larga distancia em4 se conectó oficialmente al puente del sensor NVIDIA holoscan (en adelante, "hsb"). Como resultado, robosense se ha convertido en el primer socio mundial de soluciones de radar láser en lograr la producción en masa y la entrega en el ecosistema HSB de nvidia.

Anteriormente, robosense se había unido a los tres principales ecosistemas de NVIDIA jetson, Drive y omniverse. Este acceso a HSB marca una mayor extensión de la cooperación entre las dos partes desde el desarrollo de computación y simulación de Ia hasta el enlace de acceso a datos de sensores reales, abriendo el enlace clave desde la percepción del mundo físico hasta la computación de ia. Las dos partes ayudarán aún más a los desarrolladores a reducir la complejidad de la integración subyacente de los sistemas multisensor, acortar el ciclo de desarrollo de aplicaciones y promover la Ia física hacia aplicaciones a gran escala más rápido.

La Ia física está acelerando su entrada en automóviles, robots y escenarios industriales complejos. Las máquinas necesitan obtener continuamente información del mundo real y completar la percepción, cálculo, toma de decisiones y ejecución en muy poco tiempo. Con el rápido crecimiento del tipo, la cantidad y la cantidad de datos de los sensores, la falta de uniformidad de la interfaz y el Protocolo de datos, el desarrollo complejo del controlador subyacente y el retraso en la transmisión de datos se han vuelto cada vez más prominentes, lo que limita la eficiencia del desarrollo y el rendimiento en tiempo real del sistema de Ia física. Los desarrolladores a menudo necesitan invertir mucha energía en la adaptación de la interfaz y el desarrollo subyacente para conectar diferentes sensores a la Plataforma de computación ai.

NVIDIA HSB es una tecnología avanzada de streaming de sensores basada en Ethernet para lograr la transmisión de datos en tiempo real y simplificar la integración de sensores de alta velocidad y ejecutores en la plataforma ai de borde nvidia. Con las ventajas centrales de latencia ultra baja, facilidad de uso, escalabilidad y seguridad, HSB puede ayudar a los desarrolladores a acortar el ciclo de conducción de sensores e integración de sistemas, invirtiendo más recursos en innovación de algoritmos, modelos y aplicaciones.

E2 es la primera producción en masa creada por el chip Spad - SOC "peacock" de robosense, que utiliza una arquitectura de escaneo de Estado sólido, con alta precisión, visión súper amplia, ligereza, compacto y alta robustez, y se puede aplicar a robots humanoides, robots de cuatro patas, robots de corte de césped, drones y equipos inteligentes de adquisición de datos espaciales. El em4 es el primer radar láser digital de más de mil líneas del mundo que se puede producir en masa madura, con una capacidad de imagen de hasta 2160 líneas, 41,04 millones de puntos por segundo y una distancia máxima de 600 metros, que puede proporcionar una capacidad de percepción tridimensional de ultra alta definición para sistemas de conducción inteligente y autónoma de alto nivel.

Después de completar el acceso a la plataforma, E2 y em4 apoyarán nativamente NVIDIA hsb. Los desarrolladores pueden integrar más fácilmente los dos productos en sistemas basados en plataformas de Ia marginales como NVIDIA jetson y NVIDIA igx basadas en la API estándar HSB y el software de código abierto. Los datos tridimensionales de alta calidad generados por el radar láser digital robosense se pueden transmitir a la tubería de procesamiento ai a través de Ethernet con baja latencia; Bajo la configuración de hardware que admite la capacidad de aceleración correspondiente, los datos también se pueden escribir directamente en la memoria gpu, lo que reduce la manipulación de datos y la ocupación de la cpu, y proporciona soporte para la integración de múltiples sensores, la comprensión ambiental, el razonamiento en tiempo real y el despliegue de aplicaciones.

Apoyándose en chips autodesarrollados de pila completa, plataformas de tecnología digital y capacidades de producción en masa a gran escala, robosense acelerará la construcción de entradas de datos de alta calidad de Ia física, continuará promoviendo el acceso de categorías innovadoras a la plataforma NVIDIA hsb, trabajará con socios industriales globales, reducirá constantemente el umbral de desarrollo y aplicación de Ia física y acelerará conjuntamente la aplicación a gran escala de Ia física.

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