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El sistema de procesamiento de imágenes utiliza una cámara CC para convertir el objetivo detectado en una señal de imagen, y el sistema de procesamiento de imágenes transmitido se convierte en una señal digital de acuerdo con la distribución de píxeles y la información de brillo, color, etc. el sistema de procesamiento de imágenes realiza diversas operaciones sobre estas señales para extraer las características del objetivo, como área, cantidad, ubicación, longitud, y luego emite los resultados de acuerdo con la tolerancia preestablecida y otras condiciones, incluyendo tamaño, ángulo, número, calificación / no calificación, Sí / no, etc., para lograr la función de reconocimiento automático.
Detalles del producto

El sistema de detección de visión artificial utiliza una cámara CC para convertir el objetivo detectado en una señal de imagen, y el sistema de procesamiento de imágenes transmitido se convierte en una señal digital basada en la distribución de píxeles y la información de brillo, color, etc. el sistema de procesamiento de imágenes realiza diversas operaciones sobre estas señales para extraer las características del objetivo, como área, cantidad, ubicación, longitud, y luego emite los resultados de acuerdo con la tolerancia preestablecida y otras condiciones, incluyendo tamaño, ángulo, número, calificación / no calificación, Sí / no, etc., para lograr la función de reconocimiento automático.


Defectos comunes en la superficie del material de vidrioCCDPrincipios del sistema:

La detección de defectos de calidad de vidrio consiste en la tecnología de imágenes CDC de * y la fuente de luz inteligente. La iluminación del sistema adopta una iluminación de retroiluminación, es decir, colocar una fuente de luz en la parte posterior del vidrio, y la luz se transmite a la Cámara humana a través del vidrio a inspeccionar.
Después de que la luz entra verticalmente en el vidrio, cuando no hay impurezas en el vidrio, la dirección de la salida no cambiará, y la luz detectada en el objetivo de la Cámara CC también es uniforme; Cuando el vidrio contiene impurezas, la luz emitida cambia, y la luz detectada en el objetivo de la Cámara CC también cambia.
Los defectos contenidos en el vidrio se dividen principalmente en dos tipos: uno es el tipo de absorción de luz (como granos de arena, inclusiones de estaño), cuando la luz transmite el vidrio, la luz en la posición del defecto se debilitará, y la luz detectada en el objetivo de la Cámara CC es más débil que la luz circundante; El segundo es el tipo de transmisión de luz (como grietas, burbujas, etc.), la luz se refracta en la posición del defecto, y la intensidad de la luz es mayor que la de los alrededores, por lo que la luz detectada en el objetivo de la Cámara CC también aumenta en consecuencia.
El sistema de detección CCD puede lograr el reconocimiento automático de las características de los defectos de calidad de la superficie del filtro, la clasificación automática de los productos positivos y defectuosos, la precisión de detección de 10 micras y la velocidad de detección de 180 piezas por minuto.
  

CCDCaracterísticas del sistema:


1. lograr una inspección completa a gran velocidad de producción;
2. las cámaras de alta velocidad y la tecnología de procesamiento pueden detectar, clasificar, mostrar y eliminar rápidamente los defectos;
3. excelente equipamiento óptico para la detección de defectos escasos, incluso defectos de bajo contraste;
4. software de clasificación inteligente: los defectos se clasifican en varios catálogos según la fuente;
5. la operación es simple y conveniente, y el sistema de detección de defectos se puede realizar sin un estudio en profundidad;
6. la información es precisa, en tiempo real y confiable.

CCDBeneficios del sistema de detección:

1. mejorar la calidad de la producción;
2. definir las causas de los defectos y mejorar el proceso de producción;
3. reducir las quejas y quejas de los clientes;
4. mejorar la calidad, la producción y la eficiencia de la producción y reducir la producción de residuos;
5. reemplazar las pruebas manuales tradicionales;
6. procesamiento, estadística y análisis de la información