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Hunan Baizhong Biotechnology Co., Ltd
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Sistema de análisis de vídeo del laberinto t

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Descripción general

El sistema de análisis de vídeo del laberinto t es un instrumento ampliamente utilizado para estudiar el aprendizaje espacial, el aprendizaje de reconocimiento condicional y la memoria de trabajo. Según su diseño modular, el laberinto t desarrollado por Shanghai xinsoft puede funcionar en diferentes configuraciones. Cada sistema consta de dos brazos selectores y un brazo inicial por encima de la Zona * cada uno de los cuales puede colocar una ranura de alimentación para contener alimentos granulados. Se instala un sistema de Cámara de monitoreo justo encima del laberinto T para rastrear y registrar automáticamente los datos de trayectoria animal a través del software de análisis de comportamiento xmaze durante todo el proceso.

Detalles del producto

Sistema de análisis de vídeo del laberinto t
I. introducción del producto
Sistema de análisis de vídeo del laberinto tEs un instrumento ampliamente utilizado para estudiar el aprendizaje espacial, el aprendizaje de reconocimiento condicional y la memoria de trabajo. Según su diseño modular, el laberinto t desarrollado por Shanghai xinsoft puede funcionar en diferentes configuraciones. Cada sistema consta de dos brazos selectores y un brazo inicial por encima de la Zona * cada uno de los cuales puede colocar una ranura de alimentación para contener alimentos granulados. Se instala un sistema de Cámara de monitoreo justo encima del laberinto T para rastrear y registrar automáticamente los datos de trayectoria animal a través del software de análisis de comportamiento xmaze durante todo el proceso.
II. características del producto
1. el laberinto t adopta un diseño industrial, que es fácil de desmontar y limpiar, y se puede eliminar con alcohol;
2. el software rastrea la trayectoria del animal en tiempo real, calcula los datos experimentales y tiene indicadores completos;
3. se pueden llevar a cabo experimentos tradicionales de laberinto t, así como experimentos de alternancia autónoma de laberinto t;
4. puede conectarse sin problemas con el software de análisis de vídeo importado, comoSoftware de análisis de vídeo any - Maze
5. los datos del software tienen diversas formas, se pueden exportar a la tabla excel, se pueden guardar en forma de imágenes, e incluso admiten la salida de resultados de datos de procesamiento final como histogram, anova, etc.;
3. materiales del producto
Cuerpo del Palacio del laberinto: placa orgánica médica especial, gris
Soporte de cámara: perfiles industriales de aluminio, modelo 30 * 30
Sistema de cámaras: Cámara tipo pistola de vigilancia de comportamiento xmaze, modelo xR - vd1
Claridad: 420 líneas
Tarjeta de adquisición: tianmin uv200, bs7200
IV. métodos experimentales
Experimentos tradicionales de laberinto en forma de t

(1) adaptarse a la dispersión de 6 píldoras alimentarias (45g) en el brazo del laberinto en forma de T para que las ratas se adapten al laberinto durante 5 minutos, una vez al día durante 5 días consecutivos.

(2) forzar el entrenamiento de selección para colocar a la rata en la Caja inicial del brazo principal, abrir manualmente la compuerta y dejar que la rata entre en el brazo principal del laberinto. Elija uno de los brazos izquierdo y derecho al azar y alternativamente para poner cuatro píldoras de alimentos, mientras cierra el otro brazo, lo que obliga a los animales a seleccionar el brazo de refuerzo de alimentos y completar la alimentación; Seis veces al día durante cuatro días consecutivos.

(3) entrenamiento de emparejamiento de posición retrasado (dmp)

A) colocar al animal en la Caja de partida donde se cierra la compuerta, abrir la compuerta y permitir que el animal entre en el brazo principal.

B) cerrar el brazo objetivo de un lado y obligar al animal a entrar en el brazo abierto del otro lado para obtener una recompensa de 2 píldoras.

C) inmediatamente (* retraso corto, menos de 5s) para devolver al animal al brazo principal y comenzar a coincidir con el segundo entrenamiento en el entrenamiento; En este momento, ambos brazos objetivo están abiertos. El animal completa la "selección única" al colocar dos patas delanteras y al menos una parte de las dos patas traseras en un brazo objetivo. El animal regresó al brazo en el que había entrado durante el entrenamiento de selección forzada y recibió una recompensa alimentaria (4 píldoras), registrando una elección correcta; Si el animal entra en el otro brazo, no hay recompensa alimentaria y se limita a ese brazo durante 10 segundos, registrando una elección equivocada.

(4) después de un entrenamiento de emparejamiento, vuelva a poner al animal en la jaula durante 5 a 10 minutos (mientras entrena a otros animales) y repita el siguiente entrenamiento de emparejamiento. Ocho veces al día.

Cuando el número de selecciones correctas de los animales alcanzó los 15 / 16 durante dos días consecutivos, se consideró que se cumplían los estándares y se podía iniciar el experimento. Si el animal todavía no cumple con los estándares después de 30 días de entrenamiento, será eliminado.

(5) un día después de que el entrenamiento de animales cumpla con los estándares, se le dará un entrenamiento de emparejamiento. La diferencia es que después de forzar el entrenamiento de selección, el laberinto en forma de T se gira 180 grados antes de realizar el entrenamiento del brazo abierto mencionado anteriormente. El objetivo es evaluar si el animal es una operación de localización (que depende de la señal fuera del laberinto) o una operación de reacción (que no depende de la señal fuera del laberinto).

(6) durante los dos días siguientes, se administraron 10 entrenamientos de emparejamiento al día con un intervalo de 60 s cada uno para evaluar las operaciones de memoria de trabajo de los animales. Registre el número de veces que entró en el brazo de refuerzo alimentario y el número de veces que volvió a entrar en el brazo no reforzado. Este último se considera un error en la memoria de trabajo. Las ratas jóvenes normales y sanas pueden operar con precisión casi cada vez. Cuando la operación es estable y la precisión de la selección es alta (menos del 10% de los errores de memoria de trabajo), se pueden realizar pruebas de manejo o experimentos de manejo después de la lesión cerebral.