Plataforma de Big data industrial fspacex

La Plataforma de Big data de la industria de control de fuerza fspacex es un conjunto de plataformas de procesamiento y análisis de datos basadas en el diseño de arquitectura distribuida de hadoop. La Plataforma puede proporcionar funciones basadas en la adquisición y almacenamiento de datos heterogéneos de múltiples fuentes, limpieza y filtrado de datos, construcción de almacenes de datos, aplicaciones de algoritmos de varios tipos, análisis integral y visualización, y resolver todo tipo de puntos dolorosos de aplicaciones de datos generados en todos los aspectos del ciclo de vida del producto, desde los comerciantes hasta la fabricación, para mejorar los beneficios económicos y la competitividad de las empresas.

La tecnología de control de fuerza cuenta con un equipo profesional de aplicaciones de Big data para proporcionar a los usuarios un análisis integral de las necesidades empresariales, ordenar la planificación de soluciones de aplicaciones empresariales, adquisición de datos, almacenamiento de datos, cálculo de procesamiento de datos, minería de análisis y visualización, aclarar los objetivos de construcción, establecer principios de construcción, formular planes de Construcción y llevar a cabo el desarrollo, prueba y despliegue de plataformas. Utilizar datos y combinar puntos dolorosos de producción para aprender y evolucionar constantemente, mejorar el modelo de toma de decisiones y optimizar las recomendaciones de toma de decisiones.

La arquitectura general de la Plataforma de Big data industrial se divide en tres niveles: fábrica de datos, motor de algoritmos y visualización de datos.

La fábrica de datos realiza principalmente la adquisición, auditoría y almacenamiento de datos heterogéneos. la adquisición de datos puede realizar la integración de varios datos de bases de datos heterogéneas basados es es en pasarelas de comunicación industrial, bases de datos en tiempo real, bases de datos de negocios relacionales y así sucesivamente. La auditoría de datos consiste principalmente en verificar los datos recibidos, proporcionar, valores vacíos, tipos de datos y verificación de precisión; El almacenamiento de datos utiliza hbase, greenplum, redis y otras aplicaciones combinadas de bases de datos para construir una arquitectura de almacenamiento distribuida, que puede aumentar dinámicamente los nodos de almacenamiento y tiene las características de escalabilidad, múltiples copias, alta tolerancia a errores y alto rendimiento.

El motor algorítmico proporciona un marco de computación distribuida spark, que realiza un uso eficiente de los recursos basado en el clúster hadoop, y realiza las funciones de computación en tiempo real de datos y análisis y minería de datos masivos. Soporte para la Biblioteca de Aprendizaje automático mlib, soporte para algoritmos de aprendizaje de notificación y clases de herramientas, incluyendo clasificación, agrupación, Filtrado colaborativo y reducción de dimensión.

La visualización de datos proporciona funciones de modelado como conjuntos de datos, componentes de conjuntos de valores dinámicos y estáticos, filtrado de datos, conversión de formato de datos, y admite operaciones de arrastre, gráficos ricos, vinculación de gráficos, perforación de volumen superior e inferior, composición tipográfica personalizada, correo regular, GIS e integración multimedia.

• Se puede acceder a datos heterogéneos, incluidos datos de tiempo, imágenes, archivos, etc.

• Limpieza de datos, proporcionando múltiples capacidades de limpieza y procesamiento de datos.

• Archivo de datos, construcción de almacenes de datos empresariales y esquemas de almacenamiento basados es es en Big data.

• Modelo de algoritmo de inteligencia artificial, que proporciona algoritmos inteligentes (aprendizaje automático, genética, etc.) orientados a la optimización de la programación de la producción.

• Enriquecer los componentes gráficos y utilizar herramientas de visualización para realizar análisis multidimensionales de manera flexible.

• El plan de despliegue de privatización garantiza la seguridad y fiabilidad de los activos de datos básicos dentro de la empresa.